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报告：中国40城办公楼市场指数企稳 商业地产市场将缓步复苏******

　　中新社北京1月18日电 (记者 闫晓虹)最新研究报告显示，中国40城办公楼市场指数企稳，商业地产市场将缓步复苏。

　　仲量联行18日发布的2022年度“中国40城办公楼市场指数”报告显示，2022年办公楼市场艰难复苏，需求收缩是多数城市在2022年面临的共同挑战，金融、科技、专业服务依然是各城市办公楼市场需求的主导力量。

　　纵观2022年全年，中国40城办公楼市场指数排名基本保持不变。报告指出，京沪较其他城市遥遥领先，银川、拉萨等城市则相对靠后。同时，随着各市办公楼体量增长、租金上涨等，其指数值会在二季度基础上录得增长，市场表现提升。

　　报告称，排名前10的城市中，城市排名全年保持不变，可见头部城市应对不利因素扰动的韧性较强，同时市场走势保持一致。其中，深圳甲级办公楼市场全年新增供应约145万平方米，稳定的总部自用需求支撑新项目有效去化，从而拉动指数全年上升1.4个点。除此之外，成都、杭州、武汉、长沙因相较稳定的市场表现，均录得指数全年的小幅正增长。

　　排名第11至20位的城市中，全年来看，虽然部分城市排名有所对调，但指数变化均在正负0.1个点以内。

　　排名第21至40位的城市中，全年来看，虽然指数及排名仅小范围波动，但城市间市场表现仍有差异。昆明由于新租需求疲软，去化不及预期，平均租金维持下行通道；济南的市场表现趋于分化，以大型国企、民企为代表的基石需求稳定释放，但中小企业活跃度明显减低；此外，银川、拉萨等排名靠后城市的办公楼市场表现趋于平淡。

　　报告认为，2022年对中国商业地产来说充满挑战，但年末的政策环境正释放积极信号。预计2023年将会是中国商业地产市场缓步徐行、迈向复苏的一年。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）